RoboCat
A RoboCat nevű új mesterségesintelligencia-modell emberi felügyelet nélkül képes új feladatokat megtanítani magának, ami áttörést jelenthet az általános célú robotikában, áll a DeepMind kutatási eredményében.
A DeepMind szerint, amely a Google mesterséges intelligenciával és gépi tanulással foglalkozó részlege, a RoboCat képes megoldani a feladatokat, és saját maga által generált adatokból fejleszteni tudja magát. A modellnek csak néhány órája volt, mire megtanulta, hogyan kell emberi felügyelet nélkül kezelni a különböző robotkarokat. Míg előre programozták a kétágú megfogókkal ellátott karok használatát, a modell egy összetettebb, három karral rendelkező kar használatára képzett.
A RoboCat egy erényes képzési ciklussal rendelkezik: minél több új feladatot tanul meg, annál jobban tud további új feladatokat megtanulni. Hasonló ahhoz, ahogyan az emberek sokrétűbb készségeket fejlesztenek ki, miközben elmélyítik tanulásukat egy adott területen.
A DeepMind szerint a RoboCat „sokkal gyorsabban tanul, mint a többi korszerű modell”, és ez az első, amely képes többféle feladat megoldására és alkalmazkodásra – és ezt különböző valós robotokon keresztül teszi meg.
Eközben: