Viselkedési biometrikus adatok integrálása az AI-ba
Mivel a kibertámadások egyre kifinomultabbá válnak, a hagyományos biztonsági intézkedések, például a jelszavak és a tűzfalak már nem elegendőek az érzékeny adatok védelméhez. Két nagy teljesítményű technológia – a viselkedési biometria és a mesterséges intelligencia (AI) – konvergenciája jelentős ígéreteket hordoz magában egy robusztusabb és ellenállóbb kiberbiztonsági keretrendszer létrehozására.
A biometrikus biztonság lényege, hogy az emberi test olyan részeinek felhasználásával javítja a védelmet, amelyeket sokkal nehezebb lemásolni. Az olyan fejlett rendszerek, mint a kvantumszámítás és a gépi tanulás (ML) képesek lehetnek kitalálni egy jelszót, de valószínűleg nehezen fogják tudni utánozni az Ön ujjlenyomatát és arcvonásait.
A viselkedési biometria egy fokkal magasabb szintre emeli ezt a biztonsági intézkedést azáltal, hogy az Ön egyedi viselkedésével kapcsolatos adatokat használja az Ön személyazonosságának hitelesítésére és igazolására.
Ilyen lehet az:
- Egérhasználat: Ez a mérőszám az egérmozgások sebességét és irányát méri, valamint azt, hogy hogyan kattint és görget egy oldallal való interakció során.
- Billentyűleütés: Hogyan gépel a billentyűzeten, beleértve a gépelési sebességet és ritmust.
- Hangfelismerés: Az olyan tényezők, mint az Ön hangjának hangszíne, hangmagassága és ritmusa egyedi azonosítóként szolgálnak a hozzáférhetőségi protokollok létrehozásához.
- Járáselemzés: A lépéshossz, a lábak szöge és a lépések ritmusa hihetetlenül nehezen reprodukálható, ezért hatékony hitelesítési eszközök.
- Szemmozgáselemzés: A szemmozgása, beleértve azt is, hogy hányszor pislog, hogyan fókuszálja a tekintetét, valamint az egyes mozdulatok sebessége és iránya egyedi viselkedési markerek. Ezen egyedi minták elemzésével a kiberbiztonsági rendszerek érvényesíthetik, hogy a felhasználó az-e, akinek mondja magát, és jobban felismerhetik a gyanús tevékenységeket. Tanulmányok azt mutatják, hogy a mesterséges intelligenciával támogatott viselkedési biometria bevezetése a hagyományos ellenőrzési módszereken túlmenően további biztonsági réteget biztosít, javítva az emberi tevékenységet felismerő adathalmazok robusztusságát és pontosságát.
A viselkedési biometrikus adatok és a mesterséges intelligencia integrálása a következő lépést jelenti a globális kiberbiztonsági intézkedések és legjobb gyakorlatok fejlődésében. A felhasználók természetes viselkedésük alapján történő passzív ellenőrzésének képességének bevezetésével a szervezetek megelőzhetik a kifinomult ellenfeleket.