AI kockázat integrációja
Az LMG Security által közzétett “Adapting to AI Risks: Essential Cybersecurity Program Updates” című útmutató több területet emeli ki az AI-hoz kapcsolódó kiberbiztonsági kockázatok kezelésében.
Kockázatértékelés során azonosítsa és dokumentálja a szervezetben használt összes AI rendszert, modellt és eszközt, beleértve a harmadik féltől származó szolgáltatásokat és személyes eszközöket is. Vizsgálja meg az AI-ra jellemző sebezhetőségeket, mint például az adversariális támadások, modellmérgezés vagy az adatszivárgás a tanulókészletekből. Győződjön meg arról, hogy az AI alkalmazások megfelelnek a vonatkozó szabályozási és iparági standardoknak (pl. GDPR, CCPA, NIST AI RMF).
Kontrollok bevezetése során különítsen el forrásokat az AI rendszerek védelmére és a kapcsolódó képességek fejlesztésére.Azonosítsa és vezesse be az AI technológiára specifikus biztonsági intézkedéseket, és rendszeresen ellenőrizze azok hatékonyságát. Azonosítsa és vezesse be az AI technológiára specifikus biztonsági intézkedéseket, és rendszeresen ellenőrizze azok hatékonyságát.
Krizismenedzsment vonatkozásában dolgozzon ki stratégiákat a szervezetet célzó deepfake tartalmak azonosítására és hatásuk mérséklésére, tájékoztassa a vezetőséget és az igazgatóságot az AI-hoz kapcsolódó kockázatokról és a megelőző intézkedésekről.Készüljön fel az AI által támogatott félrevezető információs kampányokra proaktív kommunikációs tervekkel.
Oktassa a munkavállalókat az AI kockázatairól, mint például a szintetikus média és az automatizált pszichológiai megtévesztés. Biztosítson haladó képzéseket a kiberbiztonsági személyzet számára az AI által vezérelt fenyegetések elleni védekezésről.
Az AI integrációja a kiberbiztonsági programokba elengedhetetlen a modern fenyegetések elleni hatékony védekezéshez. A fenti lépések követése segíthet a szervezeteknek abban, hogy proaktívan kezeljék az AI által jelentett kockázatokat, miközben kihasználják annak előnyeit.
