Új Meta AI modellek
A Meta legújabb mesterséges intelligencia fejlesztése, az UMA (Universal Models for Atoms), jelentős áttörést hozhat a tudományos kutatásban, különösen a molekuláris szimulációk és az anyagtudomány területén.
A Meta bemutatta az OMol25 nevű új sűrűségfunkcionál-elméleti (DFT) adatkészletet, amely több mint 500 millió háromdimenziós atomi struktúrát tartalmaz. Ez az adatkészlet jelentős erőforrás lehet a molekuláris szimulációk és az anyagtudományi kutatások számára.
A Meta legújabb mesterséges intelligencia fejlesztése, az UMA (Universal Models for Atoms), jelentős áttörést hozhat a tudományos kutatásban, különösen a molekuláris szimulációk és az anyagtudomány területén, hiszen a célja az atomok és molekulák viselkedésének pontos előrejelzése. Ezek a modellek elősegíthetik az új anyagok és gyógyszerek felfedezését, valamint hozzájárulhatnak a klímaváltozás elleni küzdelemhez.
A Llama 4 Scout modell kompakt, és egyetlen Nvidia H100 GPU-n is futtatható, míg a Maverick nagyobb teljesítményű, és a GPT-4o-hoz hasonló képességekkel rendelkezik. Mindkét modell nyílt forráskódúként érhető el, bár a licencfeltételek bizonyos korlátozásokat tartalmaznak.
