Naplófájlok elemzése AI modellekkel
A naplófájlok alapvető fontosságúak a Zero Trust szempontjából. Kritikus részleteket rögzítenek a felhasználói tevékenységről, az eszközök viselkedéséről, a hálózati forgalomról és az alkalmazásokhoz való hozzáférésről. Ha azonban a vállalatok hatalmas mennyiségű naplóadatot generálnak, a manuális ellenőrzés irreális feladattá válik.
A Cloud Security Alliance kiadványa azt vizsgálja, hogyan lehet automatizálni a naplóelemzést AI/ML alkalmazásával úgy, hogy használható eredményeket kapjunk. Az AI-modellek felhasználásával a szervezetek javíthatják a vizibilitást, felismerhetik az anomáliákat, csökkenthetik a téves riasztások számát, és gyorsan felismerhetik a komplex támadási mintákat. A megközelítések között szerepel az események korrelációja, a prediktív analitika és a federated tanulás. Ezek a stratégiák együttesen segítik a biztonsági csapatokat a detekció javításában és a biztonsági fenyegetésekre való reagálási idő lerövidítésében.
A dokumentm bemutatja, hogy hogyan lehet integrálni az AI-alapú analitikát a SIEM és SOAR platformokkal, illetve, hogy hogyan lehet a naplóelemzést összehangolni a Zero Trust elveivel, és hogyan lehet leküzdeni az olyan kihívásokat, mint a riasztásokkal való túlterheltség.
Az útmutató összefoglalja az üzleti előnyöket, amelyek a hatékonyabb működéstől a jobb GRC-eredményekig terjednek.
