ISA állásfoglalás: az ipari AI és annak hatása az automatizálásra
Az International Society of Automation (ISA) nemrégiben közzétett egy állásfoglalást, amely előremutató perspektívát nyújt az ipari környezetben történő mesterséges intelligencia biztonságos bevezetésének lehetőségeiről, kockázatairól és szabványok által meghatározott útjairól. A dokumentum nyomon követi az AI fejlődését a korai szakértői rendszerektől és a fuzzy logikától a mai adatközpontú és generatív mesterséges intelligenciáig, kiemelve, hogy ezek a technológiák hogyan gyorsítják a robotika, a prediktív karbantartás, a digital twins és a valós idejű optimalizálás fejlődését. Hangsúlyozza a bevált szabványkeretek, például az ISA/IEC 62443 kulcsfontosságú szerepét annak biztosításában, hogy az AI rendszerek átláthatóak, biztonságosak, megbízhatóak legyenk és összhangban álljanak az OT követelményekkel.
Az „Ipari mesterséges intelligencia és hatása az automatizálásra” című állásfoglalásban az ISA elismeri, hogy az AI fejlődésével azt ipari környezetben is felhasználják a fejlődés elősegítésére és előnyök biztosítására. Az egyre autonómabb és rugalmasabb robotok, beleértve a kollaboratív robotokat, ma már a gyártásban, az egészségügyben és a szolgáltatóiparban is működnek, és a generatív mesterséges intelligencia világából származó, vision-language-action modellek legújabb fejlesztései új módszereket kínálnak a robotok vezérlésére.
Emellett az IoT és az intelligens érzékelők hatalmas mennyiségű adatot szolgáltatnak, amelyet az AI-rendszerek elemznek a folyamatok valós idejű optimalizálása és vezérlése érdekében.
A dokumentum azt is tárgyalja, hogy a mélytanulás hogyan jelent meg a kép-, videó- és beszédfelismerés, valamint az adatok vizualizálása és a trendelemzés terén, amelyeket ma már automatizált ellenőrzési rendszerekben, prediktív karbantartásban és minőség-ellenőrzésben is alkalmaznak.
Az ISA állásfoglalása rámutatott, hogy az AI-technológiák gyors elterjedése arra készteti a vállalkozásokat, hogy beépítsék azokat üzleti előnyök elérése érdekében, például a költségek csökkentése és a hatékonyság javítása érdekében. Az AI ipari környezetben történő bevezetése azonban több kritikus tényező, ezért gondos mérlegelést igényel, többek között olyan szempontok mentén, mint a humán biztonság vagy éppen a rendszer megbízhatósága.
