Blokklánc-elemzés javítása mesterséges intelligenciával
Az Elliptic és MIT-IBM Watson AI Lab kutatóinak jelentése a Bitcoin blokklánc tranzakcióit tartalmazó grafikus adathalmaz forensics elemzése tiltott tevékenységgel és pénzmosással kapcsolatos klasztereket tárt fel, többek között egy kriptotőzsdére küldött bűnügyi bevételek és egy orosz darknet piachoz tartozó, korábban ismeretlen tárcák felderítésével. A kutatók egy mélytanulási modellt használnak a kriptotőzsdén letétbe helyezett bűncselekményből származó bevételek, új pénzmosási tranzakciós minták és korábban ismeretlen illegális tárcák sikeres azonosítására. Ezeket a kimeneteket már az Elliptic termékeinek fejlesztésére használják.
Az Elliptic az alapul szolgáló adatokat is nyilvánosan elérhetővé tette. A több mint 200 millió tranzakciót tartalmazó adatok lehetővé teszik a szélesebb közösség számára, hogy új mesterséges intelligencia technikákat fejlesszen ki a tiltott kriptovaluta-tevékenységek felderítésére.
Az újszerű munka bemutatja, hogy a mesterséges intelligencia módszerei alkalmazhatók a blokklánc-adatokra, hogy azonosítsák az illegális pénztárcákat és a pénzmosási mintákat, amelyek korábban rejtve voltak. Ezt a blokkláncok eredendő átláthatósága teszi lehetővé, és azt bizonyítja, hogy a kriptoeszközök, amelyek távolról sem jelentenek menedéket a bűnözők számára, sokkal alkalmasabbak az MI-alapú pénzügyi bűncselekmények felderítésére, mint a hagyományos pénzügyi eszközök.