Malware elemzés LLM-el
A Cisco Talos részletesen ismerteti, hogyan lehet a nagy nyelvi modelleket — például ChatGPT‑szerű AI‑kat — hatékony segítségként használni malware
Read More
AI
Man‑in‑the‑Prompt
A LayerX Security kutatása ismertet egy új, súlyos kiberbiztonsági veszélyt, a Man‑in‑the‑Prompt támadást. Nem a háttérrendszereken vagy API-kon keresztül történik az adatlopás, hanem a
Read More
Banki AI csalásmegelőzés
A mesterséges intelligencia által generált hamisított hang- és videofelvételek miatt a pénzintézetek kénytelenek szigorúbb azonosítási protokollokat bevezetni. Az OpenAI vezérigazgatója,
Read More
Deepfake: szabályozás szükséges
Az IT Insights szerint a deepfake technológia komoly veszélyt jelent a szervezetek és személyek reputációjára, és azonnali védekezést igényel a folyamatosan fejlődő
Read More
Privacy fókuszú AI asszisztens
A Proton új eszközt indított Lumo néven, amely egy olyan adatvédelmet előtérbe helyező AI-asszisztenst kínál, amely nem naplózza a felhasználók
Read More
Kiberkockázatok kezelése AI-val
Az ANSSI a mesterséges intelligencia rendszerek (SIA) biztonságát nem különálló technológiai kérdésként, hanem a szervezet kritikus informatikai környezetének szerves részeként
Read More
Gemini levélszöveg-összefoglaló sérülékenysége
A Google Gemini for Workspace beépített levélszöveg-összefoglaló (email summary) funkciója egy súlyos prompt-injekciós sebezhetőséget tartalmaz, amelyet a Mozilla 0din bug
Read More
Kontrollkatalógus AI rendszerekhez – AI Controls Matrix
Az AI Controls Matrix (AICM) az első olyan keretrendszer, amely a felhőalapú mesterséges intelligencia rendszerekhez készült. A szervezetek az AICM
Read More
LLM klienseket érintő kritikus sérülékenység
A JFrog biztonsági kutatói nemrég hozták nyilvánosságra a CVE-2025-6514 sérülékenységet, ami egy kritikus (CVSS 9.6) hiba az mcp-remote projektben –
Read More