Nyomon követett GPU-ujjlenyomat
A DrawnApart nevű eljárás 67%-al növelheti a követés időtartamát a jelenlegi legmodernebb módszerekhez képest, ami jelentős adatvédelmi aggályokat vethet fel. A francia, izraeli és ausztrál egyetemek közös kutatócsoportja által publikált tanulmány szerint minden egyes emberre egyéni GPU (Graphics Processing Unit – a grafikus vezérlőkártya központi egysége) ujjlenyomatokat hozhatnak létre és ezeket webes nyomon követésre használhatják.
A kutatók 2550 eszközt és 1605 különböző CPU-konfiguráción végezték el a kutatást a WebGL (Web Graphics Library) segítségével. A WebGL a használatával a DrawnApart nyomkövető rendszer meg tudja számolni a GPU-ban végrehajtott műveletek számát és sebességét, méri a vertex rendereléséhez szükséges időt, kezeli az elakadási funkciókat. A kutatók kifejlesztett egy olyan on-screen mérési módszert, amely kisszámú számításigényes műveletet hajt végre, és egy offscreen módszert, amely hosszabb és kevésbé intenzív tesztnek veti alá a GPU-t. Ez a folyamat 16 pontból 176 mérésből álló nyomokat hoz létre, amelyeket ujjlenyomat készítésére használnak. A kutatók hardverelemeket is megpróbáltak kicserélni a gépeken, hogy megnézzék, a nyomok megkülönböztethetők maradnak-e, és megállapították, hogy az ujjlenyomatok kizárólag a GPU-tól függenek.