AI: a gazdasági elmélet és a valódi elbocsátások között
A Johns Hopkins Egyetem közgazdászprofesszora, Steve Hanke szerint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos egyik legnagyobb tévhit az, hogy az idővel gyakorlatilag ingyenessé válik, és tömegesen kiváltja az emberi munkaerőt. Hanke úgy véli, hogy ez figyelmen kívül hagyja a közgazdaságtan alapelveit, az AI működtetése rendkívül tőke-, energia- és erőforrás-igényes, hiszen adatközpontokat, nagy teljesítményű GPU-kat, villamos energiát, hűtést és jelentős mennyiségű vizet igényel. Rámutatott arra, hogy a Microsoft, az Alphabet, az Amazon és a Meta 2026-ban együttesen mintegy 700 milliárd dollár, 2027-ben pedig akár 1 billió dollár értékű beruházást tervez AI-infrastruktúrára. Véleménye szerint éppen ezek a költségek korlátozzák majd az AI terjedését, ezért nem tartja reálisnak azokat az előrejelzéseket, amelyek szerint a technológia rövid időn belül a legtöbb munkahelyet megszünteti vagy gyakorlatilag ingyenessé válik. Hanke külön bírálta azokat a jövőképeket – többek között Elon Musk elképzeléseit –, amelyek szerint az AI egy bőség gazdaságát teremti meg, ahol a pénz elveszíti jelentőségét. Szerinte a mesterséges intelligencia nem hasonlítható a hagyományos szoftverekhez, mert minden egyes AI-szolgáltatás működtetése folyamatos számítási kapacitást és jelentős fizikai infrastruktúrát igényel, ezért gazdaságilag nem válhat korlátlanul olcsóvá.
A mesterséges intelligenciáról szóló viták gyakran kizárólag a modellek képességeire összpontosítanak, miközben háttérbe szorul azok gazdasági fenntarthatósága. Az AI fejlődésének ütemét hosszú távon nemcsak az algoritmusok vagy a chipek teljesítménye határozza meg, hanem az energiaellátás, az adatközpontok építésének költségei, a félvezetőgyártás kapacitása és az egyre növekvő működési kiadások is. Ez különösen fontos a kiberbiztonság szempontjából, hiszen ugyanaz az infrastruktúra szolgálja a védelmi és a támadó AI-rendszereket is. A jövő AI-versenyét nem kizárólag a legjobb algoritmusok, hanem azok a szervezetek nyerhetik meg, amelyek képesek fenntartható módon finanszírozni és üzemeltetni a rendkívül költséges számítási infrastruktúrát. Ez azt is jelenti, hogy az AI fejlődését várhatóan nem technológiai, hanem egyre inkább gazdasági korlátok fogják meghatározni.
