Adatközpontok energiaigénye
A mesterséges intelligencia rohamos terjedése újabb szűk keresztmetszetet teremtett: az adatközpontok energiaigénye gyorsabban növekszik, mint ahogyan a villamosenergia-hálózat és az erőművi berendezések gyártása lépést tudna tartani vele. A Reuters beszámolója szerint ezért egyre több vállalat használt gázturbinákat vásárol, leszerelt ipari berendezéseket állít üzembe, vagy repülőgép-hajtóműveket alakíttat át áramtermelésre.
A gázturbinákra leadott globális megrendelések meghaladják a 100 gigawattot, miközben az éves gyártókapacitás mindössze 60–70 gigawatt. Az Egyesült Államokban egy új turbina leszállítására átlagosan hat évet kell várni, a gyártók pedig már 2030–2031-es szállítási időpontokról tárgyalnak.
A Jefferies becslése szerint az amerikai adatközpontok 2026-ban közel 17 gigawattnyi gázturbina-kapacitás iránt támasztanak keresletet, amely 2028-ra több mint háromszorosára nőhet. A gyártókapacitás ugyan várhatóan 87 gigawattra emelkedik, de még ez is elmarad az előre jelzett 129 gigawattos globális kereslettől.
Az egyik leglátványosabb megoldás a repülőgépekből kiszerelt gázturbinák újrahasznosítása. Az amerikai Crusoe például áprilisban 13, repülőgép-hajtóművekből származtatott turbinát rendelt a ProEnergy vállalattól, összesen 650 megawatt teljesítménnyel. Ezeket amerikai AI-adatközpontok energiaellátására szánják.
A használt berendezések piaca emiatt jelentősen felértékelődött. Míg egy új turbina megawattnyi kapacitása 2–2,5 millió dollárba kerülhet, a jó állapotú használt egységeké 1,5–1,7 millió, a felújítottaké pedig körülbelül 1,3 millió dollár. Egy konkrét ügyletben két, egyenként 14,5 megawattos turbinát 12,5 millió dollárért értékesítettek, szemben az új berendezések mintegy 35 millió dolláros árával.
A megoldásnak azonban komoly korlátai vannak. A használt turbinák karbantartási előélete bizonytalan lehet, hátralévő élettartamuk rövidebb, a repülőgép-hajtóművek folyamatos áramtermelésre történő átalakítása pedig műszaki és környezetvédelmi kihívásokat jelent. A földgázzal működő helyi erőművek a kibocsátásokat is növelhetik.
Az AI-ipar növekedésének így már nemcsak a chipek és a számítási kapacitás, hanem az energiaellátás is alapvető korlátja.
