Cisco: a Claude Mythos segítségével tesztelik az AI biztonságát
A Cisco a melbourne-i Cisco Live APJC konferencián jelentette be, hogy az Anthropic Claude Mythos modelljével bővíti AI Defense biztonsági platformját. A vállalat emellett új Splunk-funkciókat és infrastruktúra-védelmi megoldásokat vezet be, hogy a szervezetek ellenőrizhessék az egyre önállóbban működő MI-ügynökök biztonságát, teljesítményét és költségeit.
A Claude Mythos segítségével az AI Defense összetett, több lépésből álló támadási forgatókönyveket tervezhet, amelyekkel a vállalatok még éles üzembe helyezés előtt feltárhatják saját AI-alkalmazásaik és ügynökeik sérülékenységeit. A tesztelés az egyszerű rosszindulatú utasításokon túl az eszközhasználatból és a több rendszer közötti kapcsolatokból eredő kockázatokra is kiterjed.
A Cisco külön hangsúlyozza a biztonsági korlátozásokat, a modell kizárólag előzetesen regisztrált, a megrendelő által engedélyezett célpontokat vizsgálhat. Minden tesztet azonosított vállalati operátorhoz kötnek, a műveletek időben korlátozottak, naplózottak és bármikor leállíthatók. A felhasználók nem kapnak korlátlan, közvetlen hozzáférést a Claude Mythos modellhez.
A Splunk Agent Observability fejlesztései az AI-agentek működésének és gazdaságosságának ellenőrzését célozzák. A Tokenomics az Amazon Bedrock és CloudWatch adataiból kapcsolja össze a tokenfelhasználást az elvégzett munka minőségével és üzleti értékével. Az új Eval-G1 értékelőmodellek a Cisco állítása szerint akár 98%-kal alacsonyabb költséggel és 2,5-szer gyorsabban végezhetnek minőségellenőrzést a hagyományos nagy nyelvi modellekhez képest.
A harmadik fejlesztési terület a Cisco IQ és a Splunk integrációja. A rendszer a hálózati eszközök ismert sérülékenységeit és az aktuális fenyegetési adatokat kapcsolja össze, hogy a biztonsági csapatok gyorsabban azonosíthassák a valóban veszélyeztetett infrastruktúrát. Az MCP- és ServiceNow-integrációk a feltárt problémák kezelését és a javítási feladatok koordinálását segítik.
A bejelentett funkciók nem egyszerre válnak elérhetővé. A Claude Mythosra épülő támadásszimuláció később, kiválasztott vállalati ügyfeleknél indul. A Tokenomics privát előzetese decemberben várható, általános AWS Marketplace-elérhetőségét 2027 elejére tervezik. Az Eval-G1 modellek és az Evaluation Tuner viszont már novemberben általánosan elérhetővé válnak.
