Generatív AI a kínai katonai hírszerzésben
Az Insikt Group 2025. június 17-én megjelent elemzése szerint a Népi Felszabadító Hadsereg (PLA) egyértelmű érdeklődést mutatott a generatív mesterséges intelligencia (AI) felhasználása iránt a hírszerzési munka támogatására. Olyan módszereket és rendszereket szerzett be, amelyek generatív AI-t alkalmaznak hírszerzési feladatokra. Mind a PLA, mind a kínai védelmi ipar nagy valószínűséggel adaptálta a külföldi és hazai nagy nyelvi modelleket (LLM), hogy olyan speciális modelleket fejlesszen ki, amelyek hatékonyan képesek hírszerzési feladatokat végrehajtani.
A PLA és a kínai védelmi ipar olyan generatív AI-alapú hírszerzési eszközöket hozott létre, amelyek a jelentések szerint képesek többek között hírszerzési adatok feldolgozására és elemzésére, hírszerzési termékek előállítására, kérdések megválaszolására, ajánlások megfogalmazására, korai figyelmeztetés elősegítésére és a döntéshozatal támogatására.
A PLA és a kínai védelmi ipar nagy valószínűséggel a külföldi és hazai fejlesztők saját és nyílt forráskódú LLM-jeinek keverékét használta a generatív AI-alapú intelligenciaeszközök létrehozásához. Az így használt külföldi LLM-ek között nagy valószínűséggel szerepelnek többek között a Meta, az OpenAI és a BigScience modelljei, míg a hazai LLM-ek között nagy valószínűséggel szerepelnek többek között a DeepSeek, a Tsinghua University, a Zhipu AI és az Alibaba Cloud modelljei.
Ezek az eszközök széles körben a hírszerzési feladatok sebességének, hatékonyságának, pontosságának és terjedelmének javítását célozzák, miközben csökkentik a költségeket. Bár a PLA egyes elemei optimizmusukat fejezték ki a generatív AI előnyeivel kapcsolatban, és valószínűleg megteszik a kezdeti lépéseket a technológia hírszerzési munkában való alkalmazására, a PLA nagy valószínűséggel felismerte a technológia korlátait és kockázatait.
Következésképpen továbbra sem világos, hogy a PLA milyen mértékben fogja integrálni a generatív mesterséges intelligenciát a hírszerzési tevékenységekbe, így annak hatékonysága sem.
